Prepar3DとMsfs2020の比較(浜松基地周辺にて) - 遊んで暮らす
街で迷いそうになったらスマホで自分の現在地をチェック。この後、雨が降りそうかも?と思ったら天気予報をチェック。日頃何気なく使っているこうした情報がどこから来ているか、考えたことはありますか? Prepar3DとMSFS2020の比較(浜松基地周辺にて) - 遊んで暮らす. 位置情報はGPS衛星、雲の様子は気象衛星「ひまわり」、というように地球をめぐる人工衛星から送られてきています。人工衛星というと遠い存在のように感じるかもしれませんが、私たちは毎日の生活で、気づかなくても人工衛星をすでに使っています。しかし、それだけではなく、人工衛星から得られるデータをもっと使いやすく、多くの人が使えるようにするための整備が今、進められています。 10月29日に打ち上げられる予定のいぶき2号(CG)©JAXA みなさんこんにちは、科学コミュニケーターの片平です。 これからいろんな場所での活躍が期待される人工衛星。みなさんだったらどんな衛星を使って、どんなものを観測したいと思うでしょうか? 人工衛星の中には、太陽や月、火星といった地球以外の天体を探査する探査機や宇宙の彼方を観測する宇宙望遠鏡などもありますが、今とりわけ注目されているのが地球の地形や大気など、私たちの暮らす地球を宇宙から観測する、地球観測衛星です。 これからいろんな場所での活躍が期待される地球観測衛星を、みなさんならばどんなことに使いますか?未来館ではこの夏休みに「地球観測衛星を使いこなそう!」と題した特設コーナーを設置して、みなさんがどんなふうに地球観測衛星を使うのか、意見を集めました! 参加してくれたみなさまのアイデア(一部)ありがとうございました! なるほどと思わせる回答や、思わず笑ってしまう珍回答、様々な回答が集まりました!
バイク用ハンドル周りの総合メーカー『ハリケーン』 ~東大阪の職人技術に迫る~ |バイクブロス
私から、ここに描かれた衛星のような技術は将来実現するのでしょうか?と聞くと、実は大木さんは人工衛星から得られたデータを使う立場として、将来どのような衛星を開発すればよいのかを考える会議にも出席していて、今日のアイデアもいつか取り込めたら...... 。と言っていました。みなさんが想像したアイデアがいつの日か実現されるとしたら楽しみですね! ところで、大木さんはどんな衛星データをどのように使っているのでしょう?
Prepar3DとMsfs2020の比較(浜松基地周辺にて) - 遊んで暮らす
MSFS2020のいくつかある売りの一つが"サーバー上に構築されたbing mapベースのリアルな地球を飛べる"というもの。 フライトトレーニングを一通り終えて操作方法にもだいぶ慣れてきたので、今回はMSFS2020とPrepar3Dのシーナリー(地形や地表の3Dモデリングとテクスチャ)を比較してみたいと思います。 シーナリーの比較ですが、私がよく知っている土地でないと比較の仕様が無いような気もするので、今回は地元浜松のシーナリーの再現度を比較してみようかと思います。 東京や大阪、名古屋といった大都市圏の比較は色々な人がすでにやっているでしょうし、そんな大都市圏はどんなフライトシムでもそこそこリアルに作りこんでいるので比較しても面白くないですからね。 世界的にそこまでメジャーではない、なおかつ田舎過ぎない、それでいて高速道路やランドマークとなりそうな特徴的な建物がある、という色々と中途半端な立ち位置の地方都市というのが比較対象としては面白いのでしょうか? 比較対象のPrepar3DはVer. 5のHotfix2で、アドオンのシーナリーは未導入の物です。 シーナリーの表現に関わるゲージはすべて最高に設定しています。 MSFS2020の方はULTRAとしていますが、ネット環境が貧弱なのでもしかしたら画像処理にストリーミングが追い付かないなんて可能性もあるかもしれません…。 浜松基地ランウェイ27 早速MSFS2020とPrepar3Dのシーナリーを比較していきたいと思います。 せっかくなら使う飛行機も同じにしたかったのですが、MSFS2020ではセスナ152を、Prepar3DではCommander114を使うことにしました。 ※Cubが両方のフライトシムに収録されているんですが、ほとんど飛ばしたことが無い飛行機なので今回は使いませんでした。 スタート地点は浜松基地のランウェイ27です。 1枚目がPrepar3D、2枚目がMSFS2020になります。(以降も同じ配置です) もう滑走路の舗装の質感から違います。 Prepar3DもVer.
普段データを扱われるエンジニアの方でも、地理空間データは「少しハードルが高いな」という印象を持たれる方も多いのではないでしょうか。 座標系やデータの種類、複数データの重ね方など、他のデータとは異なる点が多くあります。 本記事では、そんな地理空間データの入門編として押さえて起きたいポイントをまとめました! ————— 本記事の作成にあたり、藤村英範様にご協力いただきました。 この場を借りて御礼申し上げます。 1.