その 数学 が 戦略 を 決める

実は今回書きたかったことは、ここから先なのだが、もうすでに長文になってしまったので、続きは次回で。 2011/06/28 06:48:28

1. 計算通り？ 数学者がまさかの金メダル獲得！ | 自転車女子個人ロードレース | 東京オリンピック | 東京2020オリンピック | NHK
2. 『その数学が戦略を決める』イアン・エアーズ 山形浩生 | 単行本 - 文藝春秋BOOKS
3. 「大学入試改革"２本柱"断念　文科省は混乱の反省を」(時論公論) | 時論公論 | 解説アーカイブス | NHK 解説委員室

計算通り？ 数学者がまさかの金メダル獲得！ | 自転車女子個人ロードレース | 東京オリンピック | 東京2020オリンピック | Nhk

みなさんこんにちは。 公務員を目指そうと考えている方、もしくは勉強を既に始めている方の中には、筆記試験の科目数の多さに、不安になる人もいるかもしれません。 ただ、公務員試験には「捨て科目」という考え方があります。 今回はこの捨て科目という考え方、そしてその戦略についてゼロから解説! ちなみに、私は複数の公務員試験を経験し、政令指定都市、町役場、消防士の3つの職場で、実際に働いた経験があります。 もちろん、私自身も捨て科目を作って、その他の筆記試験にも複数合格しています。 ★ 目次 捨て科目とは? 全ての科目を勉強するのは大変 満点を取る必要はない 捨て科目戦略の大事なポイント 出題数 難易度 参考 ちょっとした注意点 筆記の点数を引き継ぐパターン 配点比率が違うパターン 捨て科目だけに注目しない 捨てテーマという考え方 おわりに 1.捨て科目とは?

作品紹介 エール大学の気鋭の計量経済学者がわかりやすく書いた知的大興奮の書! 計算通り？ 数学者がまさかの金メダル獲得！ | 自転車女子個人ロードレース | 東京オリンピック | 東京2020オリンピック | NHK. 未来のワインの値段を決め、症状から病気を予測し、最適の結婚相手まで決める「絶対計算」とは? 一兆のデータが生む新世界秩序! 担当編集者より + 一見まったく違う要素の相関関係を計算していくことで、直感ではわからなかった意外な事実が浮上してきます。クレジットカード返済率と、そのひとが車で事故を起こす確率。買い物履歴と離婚率。ぶどうを収穫した年の降雨量と、そのワインが出荷された時の値段。技術革新が兆単位(テラバイト)のデータの集積を容易にした今、「絶対計算」は、医者、政治家、評論家などの専門家をおしのけて問題を解決していっています。著者は、自ら「絶対計算」を駆使して政府の政策の有効性などを調査しているエール大学の教授。文系にもわかる「知的大興奮の書」登場です。(SS) 商品情報 + 書名(カナ) ソノスウガクガセンリャクヲキメル ページ数 344ページ 判型・造本・装丁 四六判 上製 上製カバー装 初版奥付日 2007年11月30日 ISBN 978-4-16-369770-3 Cコード 0098 毎週火曜日更新 セールスランキング 毎週火曜日更新 すべて見る

『その数学が戦略を決める』イアン・エアーズ 山形浩生 | 単行本 - 文藝春秋Books

田原保宏の「数理糖尿病学」 表1 高齢者糖尿病の血糖コントロール目標(高齢者糖尿病の治療向上のための日本糖尿病学会と日本老年医学会の合同委員会) 糖尿病の治療において最も重要なのは血糖値をできる限り正常化することですが、血糖値を正常化しようと薬剤を用いて過剰に血糖を引き下げると、今度は低血糖を引き起こす危険性が大きくなります。従って、血糖値を正常値に向かって強力に引き下げればよいのではなく、低血糖を発症させない適切なレベルに留めておくという配慮が必要になります。 血糖コントロール目標は、一般の患者ではHbA1c<7. 0%が標準的目標になりますが、高齢者の場合は表1のようになっています。この表の特徴は、ADLのレベルと使用する薬剤の種類によってコントロール目標を細かく設定していることです。この指針で、高齢者に対する治療目標の設定が簡明になりました。しかし、後述するように高齢者の場合は個人差が大きいので、コントロール目標を個別に設定することが求められます。今回は、このコントロール目標を個別に決めるという問題について考えてみたいと思います。 新規に会員登録する 会員登録すると、記事全文がお読みいただけるようになるほか、ポイントプログラムにもご参加いただけます。 医師 医学生 看護師 薬剤師 その他医療関係者 著者プロフィール 1967年東京大学工学部卒業、72年同大学院修了、72年~77年富士通研究所に勤務後、77年大阪大学医学部に編入。81年同卒業後、大阪大学老年科を経て1990年から明舞中央病院、2009年同院長。HbA1c、グリコアルブミンを中心に数学的手法を用いた糖尿病の臨床研究を展開。 連載の紹介 HbA1cに関する多くの問題について数学的研究を進めたことから田原氏が創成したのが「数理糖尿病学」です。糖尿病に関するさまざまな課題を数理糖尿病学で解くとどうなるか、詳しく解説していきます。 この連載のバックナンバー この記事を読んでいる人におすすめ

早稲田・慶応 大学ブランド研究 第10回/全21回 2021年07月15日 読了時間: 6分 43 新型コロナと入試改革の影響で、2021年度の大学入試は大きく揺れた。早稲田大学の志願者数が10万人を割り込むとのニュースが話題になったが、その裏で早慶の両方に受かった人のうち、例年と比べて早稲田大学に進学した人が多いという現象が起きたという。最新の早慶受験事情について、予備校や大学入試に詳しい識者に聞いた。 ※日経トレンディ2021年8月号の記事を再構成 写真/PIXTA < 前回(第9回)はこちら > 2021年度の大学入試は、早稲田大学の志願者数が49年ぶりに10万人を割り込んで大きな話題になった。しかし、志願者数の減少は私立大学にとって実は織り込み済み。そもそも早稲田、慶応をはじめ、募集人員を徐々に減らしている大学が多いからだ。 ただし21年に限れば、さらに2つの特別な事情があった。大学が合格を出しても、実際に入学手続きをする学生数が募集定員に満たずに、新年度ギリギリまで追加合格を出す大学が相次いだ。激変した受験事情の理由は、第1に入試制度改革。つまり、21年から「大学入試センター試験」が「大学入学共通テスト」に変わったことだ。 【特集】早稲田・慶応 大学ブランド研究 ベネッセ教育情報センターの谷本祐一郎氏は、「18歳人口が20年度よりも約2.

「大学入試改革"２本柱"断念　文科省は混乱の反省を」(時論公論) | 時論公論 | 解説アーカイブス | Nhk 解説委員室

その数学が戦略を決める / イアン・エアーズ著; 山形浩生訳 ソノ スウガク ガ センリャク オ キメル 著者: 山形, 浩生(1964-) 出版者: 文藝春秋 ( 出版日: 2007) 詳細 原タイトル: 巻号: 形態: 紙 資料区分: 図書 和洋区分: 和書 言語: 日本語(本標題), 日本語(本文), English(原本) 出版国: Japan 出版地: 東京 ページ数と大きさ: 340p||挿図||20cm|| 価格: 1714 分類: 417 件名: 意思決定 ( 人名) 数値計算 ( 人名) 数理統計学 ( 人名) その他の識別子: NDC: 417 trc: 07060144 ISBN: 9784163697703 登録日: 2016/09/16 10:27:01 更新時刻: 2016/09/16 10:29:34 請求記号 別置区分 資料ID 貸出状態 注記 417/Ai 1154121 貸出可

72 *2 *1 誤りを指摘していただいた 小西未来 氏と yutakashino 氏、坂本淳氏、浅野壮一朗氏に感謝いたします。 2 誤りを指摘していただいた中野谷氏に感謝いたします。 また、本書で挙げられている事例について、いくつか疑問点がネット上であがっておりましたのでコメントを。 1. ワイン方程式について 序章であがっているワイン方程式は、ワインの品質を示すと言いつつ、よく見るとワインの価格を推計する式になっています。これについては翻訳時にも気になって、著者に問い合わせました。それによると、ワイン市場では品質と価格は比較的よく相関しており、不合理なバブルはあまり発生しないので、価格は品質の代替指標としてそれなりに有効とのこと。 またアマゾンの書評で、なぜこの変数が選ばれたかわからない、という指摘があります。通常、この手のモデルを作るときは、もっともらしい変数をいろいろ選んでみて、いちばん統計的にうまくあてはまっているものを選ぶ、というプロセスを経ます。で、なぜその変数がうまくあてはまるのか、というのは、後付であれこれ理屈はこねますが、通常は「とにかく統計的にうまく出たんだもーん」という以上のものはありません。また、そのデータが入手できるかどうかもポイントです。たとえば十年前の土中窒素量や、8 年前のつみ取り労働者の就労年数はデータの入手がきわめて困難なので、たとえそれが重要な説明変数であっても、モデルには使いにくいことが予想されます。回帰モデル作成のときは、単純な精度もさることながら、それを実際に予測に使う際の実用性も考慮する必要が出てきます。おそらく変数はそんなことで選ばれています。 2. 各種事例の信頼性について そのワイン方程式ですが、おそらく市場の乱れなどもあり(中国の成金需要によりワイン市場はかなり変動したとか)、本書でとりあげられた時期の予測力は高かったものの、その後はそれほどでもない、という話があるそうです。また p. 170 で紹介されている包皮切除とエイズ感染との関係も、もとデータのサンプリングを変えると結果がかなり変わり、有意とはいえなくなってしまうことが知られているとのこと。 さらに、翻訳中にひっかかったところですが、本当に主張通りの成果が挙がっているか眉につばすべきものもあります。p. 107 以降で絶賛されているプログレッサですが、よく読むとこれは要するに、子供が学校に通ったらお金を(それも工場賃金の三分の二というかなりの金額を)あげるという話です。就学率が上がったり、学校をやめる子が減ったりするのはそんなにすごいことでしょうか?