草なぎ剛 (くさなぎつよし)とは【ピクシブ百科事典】 / 円 周 率 現在 の 桁 数
107 name29 2009/04/23(木) 20:24:51 ID: 8+J9ZZswFU >>105 こう ですね、わかります タイトル:草彅2:50 記事内参照用URL: 108 2009/04/23(木) 20:27:10 ID: cv6LOtJ2A1 >>107 早 いんだよ、 仕事 が www 109 2009/04/23(木) 20:49:42 ID: fyMhD0JO0h もう 大百科 にのってんのかよ ww 110 2009/04/23(木) 20:57:32 ID: ldu5ldMXWq 早 いなぁw 乙 w 111 2009/04/23(木) 20:59:48 ID: m5RfqZk0rc 早 すぎ ワロタ 今後どうなるんだろう 112 2009/04/23(木) 21:06:46 >>107 指 が一 本多 くて 泣いた (´・ω・`) 失敗した ス タイトル:草薙2:50(指修正) この絵を基にしています! 113 2009/04/23(木) 21:15:40 ID: V0UxTryCwi これぞ、「 裸だったら何が悪い 」のお手本 >>sm915449 どうせ脱ぐならこれくらいやって ほしいも のだ。 114 2009/04/23(木) 21:20:59 >>112 はえーーーーよ wwwww 10分 でかい たのか wwwww 115 2009/04/23(木) 21:47:20 ID: 8+AEbq6lcu ついに ボカロオリジナル も登場。 タイトル そのまんま。関連 動画 に入れるべきw > sm 68 309 45 116 2009/04/23(木) 21:48:50 いけね、 不等号 を2個入れないといけなかったか >>sm6830945 117 2009/04/23(木) 21:51:07 ID: /4YGvRT9OH 馬鹿 力 の ジングル を チョイス する センス の高さ… www 118 119 2009/04/23(木) 22:22:30 ID: MProufcIwE 正直、 WBC より 興 奮してる。 120 2009/04/23(木) 22:23:51 ID: moPlIx+AdG 草なぎ 改 め 草 ぬぎ
- ニコニコ大百科: 「裸だったら何が悪い」について語るスレ 91番目から30個の書き込み - ニコニコ大百科
- 裸だったら何が悪い?草彅剛の言葉 - YouTube
- 円周率13兆桁から特定の数列を検索するプログラムを作りました - Qiita
- 円周率を延々と表示し続けるだけのサイト - GIGAZINE
- 円周率を12進数に変換すると神秘的で美しいメロディを奏でるようになった - GIGAZINE
ニコニコ大百科: 「裸だったら何が悪い」について語るスレ 91番目から30個の書き込み - ニコニコ大百科
出典: へっぽこ実験ウィキ『八百科事典(アンサイクロペディア)』 「はだかでも あばれても いいじゃない 人間だもの」 〜 草彅剛 について、相田みつを 「Man is least himself when he talks as SMAP. Give him alcohol, and he will strip his clothes off. (人はSMAPでいる時は猫をかぶっているものだ。アルコール与えてみたまえ。文字通り裸になって話をするだろう)」 〜 草彅剛 について、 オスカー・ワイルド 「バカモノ! 公園で裸になりおって!
詳しくは→ 草彅剛 項へ なぎの字(弓偏に剪)は機種依存文字のせいか、検索結果は本項目のひらがな表記の方が多い。 関連タグ SMAP 草彅剛 表記揺れ 関連記事 親記事 草彅剛 くさなぎつよし 兄弟記事 裸だったら何が悪い しんごーしんごー シンゴー! シンゴー! くさぬぎ シンゴー しんごー もっと見る pixivに投稿された作品 pixivで「草なぎ剛」のイラストを見る このタグがついたpixivの作品閲覧データ 総閲覧数: 633417 コメント コメントを見る
裸だったら何が悪い?草彅剛の言葉 - Youtube
裸だったら何が悪い?草彅剛の言葉 - YouTube
2009年 4月23日の午前3時ごろ、東京赤坂の檜町公園で 裸 になって騒ぎつつ自身の クサナギブレード を振りかざしているところを おまわりさん によって注意されるも、 ガン無視 。その結果、 公然わいせつ罪 の疑いで 現行犯逮捕 。 エクストリーム・謝罪2009 への参加を果たした。 一報は6時間後の午前9時に一斉に報道機関によって広まるが、日頃より ジャニーズ事務所 に媚びるのに必死な放送メディア各社ではすぐさま、何もなかったかのごとくに次のコーナーへと移行する。なお、前日には 千葉市 の 市長 の 汚職事件 があったが、それが なかったこと になった。 事件に関する幾つかの仮説 [ 編集] 地デジ宣伝説 実は 公然わいせつ罪 ではなく、体を張った 地デジ アピールであった事が判明した。草彅 地デジ 大使は裸体に「2011年にアナログ放送は終了します」と書き 地デジ を深夜にもかかわらずアピール中であり「 地デジ でなにが悪い!! 」と警察官にも力説した。これを聞いた 死神こと 鳩山邦夫 総務大臣 は「体を張った素晴らしいアピール! 草彅 地デジ 大使は人間として素晴らしい、これからも体を張ったアピールをお願いしたい」とコメントした [4] 。 滝沢朗になりたかった説 同氏は 東のエデン のファンであり、"滝沢朗に影響を受けたのではないか? "とする説がある。もしかすると彼はセレソンであり、何らかの理由から播磨脳科学研究所に記憶の削除を依頼したのかもしれない。 9. 裸だったら何が悪い?草彅剛の言葉 - YouTube. 11米倉放屁テロ 被害説 同氏は9. 11米倉放屁テロで爆心地中心近くにいた被害者のひとりでもあり、米倉放屁テロの影響で脳障害が発生し今回の事件を起こしたという説がある。 その他にもいわゆる'闇の組織'の関与や、はたまた" 江頭2:50 への傾倒ではないか? "とする説もあるのだが、本人は断固として「ただのヨッパライ」だとの主張を続けている。 その後の動向 [ 編集] 視聴者などからは同情の声が寄せられており、彼を「最低の チンチン だ!
円周率13兆桁から特定の数列を検索するプログラムを作りました - Qiita
println (( double) cnt / (( double) ns * ( double) ns) * 4 D);}} モンテカルロ法の結果 100 10000 1000000 100000000 400000000(参考) 一回目 3. 16 3. 1396 3. 139172 3. 14166432 3. 14149576 二回目 3. 2 3. 1472 3. 1426 3. 14173924 3. 1414574 三回目 3. 08 3. 1436 3. 142624 3. 14167628 3. 1415464 結果(中央値) 全体の結果 100(10^2) 10000(100^2) 1000000(1000^2) 100000000(10000^2) 400000000(参考)(20000^2) モンテカルロ法 対抗馬(グリッド) 2. 92 3. 1156 3. 139156 3. 141361 3. 14147708 理想値 3. 1415926535 誤差率(モンテ)[%] 0. 568 0. 064 0. 円周率を12進数に変換すると神秘的で美しいメロディを奏でるようになった - GIGAZINE. 032 0. 003 -0. 003 誤差率(グリッド)[%] -7. 054 -0. 827 -0. 078 -0. 007 -0. 004 (私の環境では100000000辺りからパソコンが重くなりました。) 試行回数が少ないうちは、やはりモンテカルロ法の方が精度良く求まっているといえるでしょう。しかし、100000000辺りから精度の伸びが落ち始めていて、これぐらいが擬似乱数では関の山と言えるでしょうか。 総攻撃よりランダムな攻撃の方がいい時もある! 使う擬似乱数の精度に依りますが、乱数を使用するのも一興ですね。でも、限界もあるので、とにかく完全に精度良く求めたいなら、他の方法もあります、というところです。 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
円周率を延々と表示し続けるだけのサイト - Gigazine
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円周率を12進数に変換すると神秘的で美しいメロディを奏でるようになった - Gigazine
More than 3 years have passed since last update. 情報源()のサイトが消滅しまったことにより、以下のコードが使えなくなりました。新たな情報源を探しませんと…… ある方から「円周率から特定の数列を探せないか」という依頼 がありました。 1. 円周率13兆桁から特定の数列を検索するプログラムを作りました - Qiita. 6万桁 ・ 100万桁 辺りまではWeb上で簡単にアクセスできますが、それ以上となると計算結果を lzh や zip などでうpしている場合が多いです。特に後者のサイト()だと ギネス記録の13兆桁 ( 2014年10月7日に達成)までアクセスできるのでオススメなのですが、いちいちzipファイルをダウンロードして検索するのは面倒ですよね? というわけで、全自動で行えるようにするツールを作成しました。 ※円周率世界記録を達成したソフト「y-cruncher」はここからダウンロードできます。 とりあえずRubyで実装することにしたわけですが、そもそもRubyでzipファイルはどう扱われるのでしょうか? そこでググッたところ、 zipファイルを扱えるライブラリがある ことが判明。「gem install rubyzip」で入るので早速導入しました。で、解凍自体は問題なく高速に行える……のですが、 zipをダウンロードするのが辛かった 。 まずファイル自体のサイズが大きいので、光回線でダウンロードしようにも1ファイル20秒近くかかります。1ファイルには1億桁が収められているので、 これが13万個もある と考えるだけで頭がくらくらしてきました。1ファイルの大きさは約57MBなので、円周率全体で7TB以上(全てダウンロードするのに30日)存在することになります! ちなみにダウンロードする際のURLですが、次のようなルールで決められているようです。 ファイル名は、 sprintf("", k) ファイル名の1つ上の階層は、 "pi-"+(((k-1)/1000+1)*100). to_s+"b" ファイル名の2つ上の階層は、k=1~34000まで "value" 、それ以降が "value"+((k-1)/34000+1) さて、zip内のテキストファイルは、次のように記録されています。 つまり、 10桁毎に半角空白・100桁毎に改行・1ファイルに100万改行 というわけです。文字コードはShift_JIS・CRLFですが、 どうせASCII文字しか無い ので瑣末な問題でしょう。 幸い、検索自体は遅くない(最初の1億桁から「1683139375」を探しだすのが一瞬だった)のですが、問題は加工。半角空白および改行部分をどう対処するか……と考えつつ適当に gsub!
More than 1 year has passed since last update. モンテカルロ法とは、乱数を使用した試行を繰り返す方法の事だそうです。この方法で円周率を求める方法があることが良く知られていますが... ふと、思いました。 愚直な方法より本当に精度良く求まるのだろうか?... ということで実際に実験してみましょう。 1 * 1の正方形を想定し、その中にこれまた半径1の円の四分の一を納めます。 この正方形の中に 乱数を使用し適当に 点をたくさん取ります。点を置いた数を N とします。 N が十分に大きければまんべんなく点を取ることができるといえます。 その点のうち、円の中に納まっている点を数えて A とすると、正方形の面積が1、四分の一の円の面積が π/4 であることから、 A / N = π / 4 であり π = 4 * A / N と求められます。 この求め方は擬似乱数の性質上振れ幅がかなり大きい(理論上、どれほどたくさん試行しても値は0-4の間を取るとしかいえない)ので、極端な場合を捨てるために3回行って中央値をとることにしました。 実際のコード: import; public class Monte { public static void main ( String [] args) { for ( int i = 0; i < 3; i ++) { monte ();}} public static void monte () { Random r = new Random ( System. currentTimeMillis ()); int cnt = 0; final int n = 400000000; //試行回数 double x, y; for ( int i = 0; i < n; i ++) { x = r. 円周率を延々と表示し続けるだけのサイト - GIGAZINE. nextDouble (); y = r. nextDouble (); //この点は円の中にあるか?(原点から点までの距離が1以下か?) if ( x * x + y * y <= 1){ cnt ++;}} System. out. println (( double) cnt / ( double) n * 4 D);}} この正方形の中に 等間隔に端から端まで 点をたくさん取ります。点を置いた数を N とします。 N が十分に大きければまんべんなく点を取ることができるといえます。(一辺辺り、 N の平方根だけの点が現れます。) 文章の使いまわし public class Grid { final int ns = 20000; //試行回数の平方根 for ( double x = 0; x < ns; x ++) { for ( double y = 0; y < ns; y ++) { if ( x / ( double)( ns - 1) * x / ( double)( ns - 1) + y / ( double)( ns - 1) * y / ( double)( ns - 1) <= 1 D){ cnt ++;}}} System.